Dans cet article, je vais décortiquer les principaux algorithmes de Google qui ont radicalement transformé le paysage du référencement web. Je commencerai par expliquer le PageRank, puis je passerai en revue les algorithmes Panda et Penguin. J'aborderai aussi l'importance de Hummingbird, Pigeon pour la localisation et Fred comme gardien de contenu. Ensuite, j'évaluerai RankBrain pour l'intelligence artificielle, Mobilegeddon pour les mobiles et Possum pour les résultats locaux. Pour finir, BERT sera évoqué en tant que meilleur représentant du NLP.
Le PageRank
Avez-vous déjà entendu parler du PageRank, l'algorithme essentiel de Google ? C'est un élément crucial pour les adeptes du SEO (Search Engine Optimization) ou ceux qui désirent comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche.
Ce concept a été introduit en 1996 par Larry Page et Sergey Brin, alors étudiants à Stanford. Le PageRank évaluait initialement la popularité et l'importance des pages web. Sa singularité réside dans son approche : chaque lien entrant vers une page est perçu comme un vote favorable. Plus une page obtient de votes (ou liens), plus elle est considérée comme importante.
Le PageRank ne se limite pas au nombre de liens, il s'intéresse également à leur qualité. Par exemple, un lien provenant d'une page bien notée par le PageRank a plus d'influence.
Il convient de préciser que malgré ses multiples évolutions depuis sa création, cet algorithme reste pertinent pour Google même si son influence face aux autres algorithmes s'est atténuée avec le temps.
L'algorithme Panda
L'algorithme Panda, déployé pour la première fois en 2011, représente une étape majeure dans l'évolution des mécanismes de recherche de Google. Mis au point pour éradiquer les contenus de piètre qualité des résultats de recherche, son influence sur le monde du référencement a été considérable.
Panda se base principalement sur la valeur du contenu d'un site web. Il est essentiel ici de noter que ce n'est pas tant l'abondance qui compte mais plutôt le caractère instructif et unique du contenu offert. Les sites proposant un matériel original et pertinent sont donc privilégiés par cet algorithme.
A contrario, ceux qui affichent une profusion de publicités ou dont le matériel est dupliqué peuvent subir les sanctions imposées par Panda. C'est pourquoi je vous conseille vivement d'allouer des ressources à la création d'un contenu varié et substantiel afin d'améliorer votre visibilité sur Google.
La découverte de Penguin
Après avoir exploré les concepts de PageRank et Panda, dirigeons notre attention vers un autre outil important dans le coffre à outils algorithmique de Google : Penguin. Mis en service en avril 2012, cet algorithme est spécifiquement mis au point pour combattre le webspam et pénaliser les sites qui ne respectent pas les normes définies par Google.
- Penguin vise spécialement la sur-optimisation des liens entrants.
- Il combat des méthodes douteuses comme l'excès de mots-clés.
- L'algorithme a la capacité d'apprécier la qualité des backlinks dirigeant vers votre site web.
- Les sanctions sont imposées au niveau de la page ou du site complet selon l'intensité de l'infraction.
- Penguin opère en temps réel ; dès qu'un site rectifie ses fautes et se conforme aux directives, il peut retrouver son positionnement dans les résultats de recherche.
Comprendre Penguin vous aidera à prévenir les sanctions possibles et à améliorer efficacement votre référencement organique.
L'importance de Hummingbird
Si je devais énumérer les algorithmes de Google qui ont eu un impact significatif sur le référencement et la recherche en ligne, Hummingbird serait sans aucun doute l'une des premières mentions.
Initié en 2013, cet algorithme a généré une révolution dans la perception des requêtes de recherche par Google. Contrairement à ses prédécesseurs Panda et Penguin axés principalement sur le contenu et les liens, Hummingbird visait plus loin. Sa mission principale était double : cerner l'intention derrière chaque requête de recherche et proposer des résultats pertinents.
En employant une technique connue sous le nom de traitement du langage naturel (NLP), Hummingbird pouvait analyser non seulement les mots clés individuels également le contexte global dans lequel ils étaient utilisés. Cette capacité à "comprendre" la signification globale d'une phrase a permis à Google d'étayer ses résultats pour mieux répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Pour conclure, même si Hummingbird n'est pas aussi célèbre que certains autres algorithmes tels que Panda ou Penguin, il occupe néanmoins une place importante dans l'écosystème SEO actuel. Sa contribution à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur est indéniable et mérite amplement sa place sur cette liste.
Le Pigeon et la localisation
Lancé en 2014, Pigeon est un algorithme de Google qui privilégie la localisation dans les résultats de recherche.
Il est important de noter que cet instrument se base principalement sur le SEO local pour hiérarchiser les sites internet. Autrement dit, si vous effectuez une recherche pour une pizzeria, l'algorithme Pigeon privilégiera celles situées à proximité de votre position actuelle.
Ainsi, il devient essentiel pour toute entreprise avec une présence physique d'améliorer son référencement local avec des informations précises et actualisées. Cela comprend l'adresse exacte, le numéro de téléphone et les horaires d'ouverture parmi d'autres détails significatifs.
Fred, le gardien du contenu
Initié en 2017, Fred est un algorithme qui a révolutionné le monde du SEO. Sa mission principale est de sanctionner les plateformes en ligne qui ne se conforment pas aux normes de qualité stipulées par Google. Je vous invite donc à découvrir davantage ce défenseur intransigeant du contenu.
Fred met l'accent sur la qualité du contenu. Il s'agit d'une riposte directe à l'expansion des sites internet inondés de publicités et dont le contenu est médiocre ou sans intérêt pour l'internaute. L'algorithme Fred souligne l’aspect informatif et bénéfique des contenus, tout en punissant sévèrement ceux qui privilégient la rentabilité rapide au détriment de la pertinence pour le visiteur.
Il convient de noter que si votre site a connu une baisse radicale de trafic après mars 2017, il y a fort à parier que Fred soit responsable. Les blogs avec un nombre excessif d'annonces affiliées ont été singulièrement touchés lors de cette mise à jour.
Fred symbolise parfaitement l'engagement constant de Google à optimiser sans cesse l'expérience utilisateur en favorisant les sites proposant un contenu abondant et pertinent aux internautes tout en réprimandant ceux qui tentent simplement d’abuser du système pour générer des gains rapides sans fournir aucune valeur ajoutée significative aux utilisateurs.
Le RankBrain pour l'intelligence artificielle
Je vous présente RankBrain, un algorithme de Google qui tire parti de l'intelligence artificielle pour décoder les requêtes de recherche. Cet instrument hautement raffiné a la capacité d'apprendre et de comprendre le langage humain.
En capitalisant sur son apprentissage automatique, RankBrain examine les termes utilisés dans une demande et identifie ceux qui sont étroitement liés à la requête initiale. Grâce à cet algorithme, Google peut offrir des résultats plus adéquats même face à des recherches inédites ou incorrectement orthographiées.
C'est pourquoi la maîtrise du fonctionnement du RankBrain est essentielle pour booster votre référencement naturel.
Mobilegeddon et les mobiles
Dans la panoplie des algorithmes de Google, Mobilegeddon détient une place spécifique. Mis en œuvre en 2015, cet algorithme ambitionne d'optimiser l'expérience utilisateur sur les appareils mobiles. Son but principal est d'améliorer le rang des sites web conçus pour être mobile-friendly dans les résultats de recherche réalisés depuis un dispositif mobile.
- Les pages non optimisées pour les mobiles subissent une sanction.
- Les critères d'évaluation comprennent la taille du texte, le contenu adaptable à l'écran et l'espace entre les liens.
- Cette modification n'a pas d'impact sur les recherches effectuées depuis un ordinateur.
- L'algorithme s'applique page par page et non site par site.
- Cet algorithme a bénéficié de mises à jour en 2016 puis en 2020 afin d'être toujours plus précis dans son analyse
Je tiens à souligner que ces modifications étaient une réponse nécessaire face au passage progressif d'un monde majoritairement desktop vers un univers essentiellement mobile. Aujourd'hui, posséder un site responsive est indispensable pour répondre aux attentes de vos utilisateurs et améliorer votre référencement naturel.
L'intérêt porté au mobile est clairement justifié : selon une étude menée par Statista, près de la moitié du trafic internet mondial provient actuellement des appareils mobiles. En négligeant cet aspect primordial, vous risquez sérieusement de perdre en visibilité ainsi qu'en chiffres d'affaires potentiels.
Mobilegeddon représente davantage qu'un simple algorithme : c'est réellement une philosophie qui prône l'adaptation au mobile comme véritable clé de la réussite en ligne.
Le Possum pour les résultats locaux
Êtes-vous conscient de l'importance du référencement local pour votre activité sur internet ? Je souhaite vous introduire à Possum, un algorithme spécifiquement élaboré par Google pour améliorer et varier les résultats locaux sur son moteur de recherche. Actualisé en 2016, Possum a transformé la manière dont le moteur gère les requêtes locales.
Il se concentre principalement sur la position géographique de l'utilisateur : plus celui-ci est près d'un endroit, plus il y a des chances que ce dernier apparaisse dans ses résultats. Cette actualisation a favorisé une meilleure visibilité des sociétés situées à proximité des usagers.
Pour demeurer compétitif face à cet algorithme, il devient indispensable d'optimiser vos données locales sur votre site web et via Google My Business. Un soin particulier doit être accordé aux commentaires clients qui peuvent fortement influencer votre classement local.
BERT, le NLP à son meilleur
BERT, ou Bidirectional Encoder Representations from Transformers, représente une avancée majeure en matière de traitement du langage naturel (NLP). Ce modèle a vu le jour grâce à Google en 2019.
Il se distingue par son approche bidirectionnelle pour le NLP. À l'opposé des modèles antérieurs qui examinaient les textes d'une seule direction, BERT est capable d'examiner simultanément le contexte avant et après chaque mot d'une phrase. Cela permet une interprétation plus subtile du langage humain.
BERT a conduit à des avancées significatives en recherche sémantique sur Google. Il fournit des résultats plus précis et pertinents pour vos requêtes textuelles complexes. Je conseille vivement de maîtriser cet algorithme pour améliorer votre SEO.
